Базы данных


Каталог книг - результаты поиска

Вид поиска
Каталог книг
Каталог журналов и газет
Краеведение Московского района
Каталог статей из периодических изданий
Цифровая коллекция "Блокадная книга"
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=TENSOR FLOW, библиотека программ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
0477-6720-6220-5330-9944

    Шакла, Нишант.
    Машинное обучение & TensorFlow [Текст] / Нишант Шакла при участии Кена Фрикласа ; [пер. с англ.: Демьяников А. И.]. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 331 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Др. аботы авт.: с. 17. - Пер. изд. : Machine Learning with TensorFlow / Nishant Shukla, Kenneth Fricklas. - Greenwich, 2018. - ISBN 978-5-4461-0826-8 (в обл.) : 1155.00 р.
ББК 32.813
Рубрики: Машинное обучение
   TENSOR FLOW, библиотека программ

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Фриклас, Кен; Демьяников, А. И. \пер.\; Shukla, Nishant; Fricklas, Kenneth
Экземпляры всего: 1
10_ПЛ (1)
Свободны: 10_ПЛ (1)
Найти похожие
2.
5742-6999-0347-4478-6120

    Равичандиран, Судхарсан.
    Глубокое обучение с подкреплением на Python [Текст] : OpenAI Gym и TensorFlow для профи = Hands-on reinforcement learning with Python : master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow / Судхарсан Равичандиран ; [перевод с английского Е. Матвеева]. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 314 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1251-7 (в обл.) : 1045.00 р.
ББК 32.813 + 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   Машинное обучение
   TENSOR FLOW, библиотека программ
   Искусственный интеллект
Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Матвеев, Е. \переводчик.\
Экземпляры всего: 2
10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Свободны: 10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю