Базы данных


Каталог книг - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=Большие данные (киберн.)<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
1002-6783-5239-8995-9944

    Сенько, Александр.
    Работа с BigData в облаках [Текст] : обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure / Александр Сенько. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 445, [1] с. : ил. - (Для профессионалов). - ISBN 978-5-4461-0578-6 (в обл.) : 864.60 р.
ББК 32.972
Рубрики: MICROSOFT WINDOWS AZURE, платформа облачных вычислений
   Большие данные (киберн.)


Держатели документа:
Московского района ЦБС
Экземпляры всего: 1
10_ПЛ (1)
Свободны: 10_ПЛ (1)
Найти похожие

2.
7792-1620-0497-3024-5122

    Кузнецов, Сергей Викторович.
    Ценность ваших данных [Текст] / С. В. Кузнецов, А. С. Константинов, Н. В. Скворцов. - Москва : Альпина ПРО, 2022. - 573 с. : ил., табл., схемы. - Авт указ. в выходных данных. - Библиогр. в конце глав и в подстроч. примеч. - ISBN 978-5-206-00054-2 : 2490.00 р.
Рубрики: Большие данные (киберн.)
   Информационные технологии

Аннотация: Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной. Подробно рассматриваются особенности данных как наиболее ценного актива организации и основные барьеры на пути извлечения из них ценности. Вторая часть посвящена описанию основных подходов к устранению барьеров. Анализируются ключевые области управления данными на разных этапах их жизненного цикла - от планирования до расширения возможностей применения.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Константинов, Александр Сергеевич; Скворцов, Николай Владимирович
Экземпляры всего: 1
10_ЦБ (1)
Свободных экз. нет
Найти похожие

3.
3219-3615-4519-8354-1107

    Нолис, Жаклин.
    Data Science для карьериста [Текст] / Жаклин Нолис, Эмили Робинсон ; [перевала с английского А. Попова]. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 367 с. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1734-5 (в обл.) : 2079.60 р.
ББК 22.172с51 + 32.81
Рубрики: Большие данные (киберн.)
   Анализ данных--Статистические методы

   Статистический анализ

   Информация--Автоматическая обработка

Аннотация: Книга рассказывает, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня. Четкие и простые инструкции учат составлять резюме и проходить собеседование. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогают реализовать ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Робинсон, Эмили; Попова, А. \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_ЦБ (1)
Свободны: 10_ЦБ (1)
Найти похожие

4.
0477-2618-5347-2432-4149

    Дейтел, Пол.
    Python [Текст] = Python® for Programmers : искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления : [обработка естественного языка, извлечение данных из Twitter®, IBM Watson™, машинное обучение с scikit-learn®, глубокое обучение с Keras, большие данные с Hadoop®, Spark™, NoSQL и работа в облаке, интернет вещей (loT), стандартная библиотека Python, библиотеки NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, TextBlob, Tweepy, Matplotlib, Seaborn, Folium и др.] / Пол Дейтел, Харви Дейтел ; перевод с английского Е. Матвеева. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 861 с. : ил. - (Deitel developer series) (Для профессионалов). - Библиогр. в подстроч. примеч. - ISBN 978-5-4461-1432-0 (в обл.) : 2419.00 р.
Авт. указ. на обл.
ББК 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   Облачные вычисления (компьют.)

   Большие данные (киберн.)

Аннотация: В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Дейтел, Харви; Матвеев, Е. \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_ЦБ (1)
Свободны: 10_ЦБ (1)
Найти похожие