Базы данных


Каталог книг - результаты поиска

Вид поиска
Каталог книг
Каталог журналов и газет
Краеведение Московского района
Каталог статей из периодических изданий
Цифровая коллекция "Блокадная книга"
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=TENSOR FLOW, библиотека программ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 0477-6720-6220-5330-9944
Автор(ы) : Шакла, Нишант, Фриклас, Кен
Заглавие : Машинное обучение & TensorFlow
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2019
Колич.характеристики :331 с.: ил.
Серия: Библиотека программиста
Перевод издания: Shukla, Nishant Machine Learning with TensorFlow/ Nishant Shukla, Kenneth Fricklas. -Greenwich, 2018
Примечания : Др. аботы авт.: с. 17
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-0826-8: 1155.00 р.
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Машинное обучение
TENSOR FLOW, библиотека программ
Экземпляры :10_ПЛ(1)
Свободны : 10_ПЛ(1)
Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5742-6999-0347-4478-6120
Автор(ы) : Равичандиран, Судхарсан
Заглавие : Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи
Параллельн. заглавия :Hands-on reinforcement learning with Python: master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :314 с.: ил.
Серия: Библиотека программиста
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-1251-7: 1045.00 р.
ББК : 32.813 + 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Машинное обучение
TENSOR FLOW, библиотека программ
Искусственный интеллект
Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием.
Экземпляры : всего : 10_ПЛ(1), 10_09(1)
Свободны : 10_ПЛ(1), 10_09(1)
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю