Базы данных


Каталог книг - результаты поиска

Вид поиска
Каталог книг
Каталог журналов и газет
Краеведение Московского района
Каталог статей из периодических изданий
Цифровая коллекция "Блокадная книга"
Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=PYTHON, язык программирования<.>)
Общее количество найденных документов : 23
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-23 
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 2920-4800-1648-6242-2113
Автор(ы) : Ричардсон, Крэйг
Заглавие : Программируем с Minecraft : создай свой мир с помощью Python : [для среднего и старшего школьного возраста]
Выходные данные : Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2017
Колич.характеристики :365, [1] с.: цв. ил.
Серия: МИФ детство
Перевод издания: Richardson, Craig Learn to program with Minecraft. -San Francisco, 2016
ISBN (в обл.), Цена 978-5-00100-819-4: 731.00 р.
ББК : 32.973.22 + 77.563.4
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Экземпляры :10_09(1)
Свободны : 10_09(1)
Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 7784-8058-2371-0687-6156
Автор(ы) : Вандер Плас, Джейк
Заглавие : Python для сложных задач : наука о данных и машинное обучение
Параллельн. заглавия :Python data science handbook
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2018
Колич.характеристики :572, [1] с.: ил., табл.
Серия: Бестселлеры O'Reilly
Примечания : Библиогр. в подстроч. примеч.
ISBN, Цена 978-5-4461-0914-2 (в обл.): 1224.30 р.
ISBN, Цена 978-5-496-03068-7: Б.ц.
ББК : 32.973.22 + 32.813
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Машинное обучение
Аннотация: Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт; как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими; как визуализировать данные такого типа; как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение.
Экземпляры : всего : 10_09(2)
Свободны : 10_09(1)
Найти похожие
3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 0477-2618-5347-2432-4149
Автор(ы) : Дейтел, Пол, Дейтел, Харви
Заглавие : Python : искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления : [обработка естественного языка, извлечение данных из Twitter®, IBM Watson™, машинное обучение с scikit-learn®, глубокое обучение с Keras, большие данные с Hadoop®, Spark™, NoSQL и работа в облаке, интернет вещей (loT), стандартная библиотека Python, библиотеки NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, TextBlob, Tweepy, Matplotlib, Seaborn, Folium и др.]
Параллельн. заглавия :Python® for Programmers
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :861 с.: ил.
Серия: Deitel developer series .
    Для профессионалов
Примечания : Библиогр. в подстроч. примеч. - Авт. указ. на обл.
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-1432-0: 2419.00 р.
ББК : 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Облачные вычисления (компьют.)
Большие данные (киберн.)
Аннотация: В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
Экземпляры :10_ЦБ(1)
Свободны : 10_ЦБ(1)
Найти похожие
4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 6795-4063-4890-7048-6921
Автор(ы) : Шолле, Франсуа
Заглавие : Глубокое обучение на Python
Параллельн. заглавия :Deep learning with Python
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :397 с.: ил.
Серия: Библиотека программиста
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-0770-4: 858.00 р.
ББК : 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Аннотация: Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.
Экземпляры :10_09(1)
Свободны : 10_09(1)
Найти похожие
5.


    (Свободных экземпляров нет)
Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 7148-1799-0198-5485-4157
Автор(ы) : Силен, Дэви, Мейсман, Арно, Али, Мохамед
Заглавие : Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :334 с.: ил.
Серия: Библиотека программиста
Перевод издания: Cielen, Davy Introducing data science. Big data, machine learning, and more, using python tools/ Davy Cielen, Arno D. B. Meysman, Mohamed Ali. -Greenwich, 2016
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-0944-9: 1069.20 р.
ББК : 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Экземпляры : всего : 10_ПЛ(1), 10_09(1)
Найти похожие
6.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 8341-0963-3204-2521-1133
Автор(ы) : Мэтиз, Эрик
Заглавие : Изучаем Python : программирование игр, визуализация данных, веб-приложения . -3-е изд.
Параллельн. заглавия :Python crash course: a hands-on, project-based introduction to programming
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :511 с.: ил.
Серия: Библиотека программиста
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-1528-0: 1056.00 р.
ББК : 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Экземпляры :10_09(1)
Свободны : 10_09(1)
Найти похожие
7.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 5742-6999-0347-4478-6120
Автор(ы) : Равичандиран, Судхарсан
Заглавие : Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи
Параллельн. заглавия :Hands-on reinforcement learning with Python: master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :314 с.: ил.
Серия: Библиотека программиста
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-1251-7: 1045.00 р.
ББК : 32.813 + 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Машинное обучение
TENSOR FLOW, библиотека программ
Искусственный интеллект
Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием.
Экземпляры : всего : 10_ПЛ(1), 10_09(1)
Свободны : 10_ПЛ(1), 10_09(1)
Найти похожие
8.


    (Свободных экземпляров нет)
Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 1598-3658-0888-0144-2103
Автор(ы) : Копец, Дэвид
Заглавие : Классические задачи Computer Science на языке Python
Параллельн. заглавия :Classic Computer Science Problems in Python
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :252 с.: ил.
Серия: Библиотека программиста
Примечания : Глоссарий: с. 236-241
ISBN, Цена 978-5-4461-1428-3: 850.30 р.
ББК : 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Программирование (компьют.)-- Задачи-- Решение
Экземпляры :10_09(1)
Найти похожие
9.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 3461-6338-3116-0462-8119
Автор(ы) : Макмахан, Брайан, Рао, Делип
Заглавие : Знакомство с PyTorch : глубокое обучение при обработке естественного языка
Параллельн. заглавия :Natural language processing with PyTorch: build intelligent language applications using deep learning
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :250, [2] с.: ил.
Серия: Бестселлеры O'Reilly
Примечания : Библиогр.: с. 249-250 и в конце глав
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-1241-8: 964.70 р.
ББК : 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
PyTorch, библиотека машинного обучения для языка Python
Аннотация: Книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. В этой книге: вычислительные графы и парадигма обучения с учителем ; основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами ; обзор традиционных понятий и методов NLP; упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие) ; улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков ; предсказание и модели преобразования последовательностей ; паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
Экземпляры :10_ПЛ(1)
Свободны : 10_ПЛ(1)
Найти похожие
10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 3547-2146-2853-4142-0136
Автор(ы) : Дэвидсон-Пайлон, Кэмерон
Заглавие : Вероятностное программирование на Python : Байесовский вывод и алгоритмы
Параллельн. заглавия :Bayesian methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :253 с.: ил.
Серия: Библиотека программиста
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-1058-2: 1356.30 р.
ББК : 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Программирование (компьют.)-- Задачи-- Решение-- Байесовские методы
Аннотация: Байесовские методы пугают формулами многих "айтишников", но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
Экземпляры :10_09(1)
Свободны : 10_09(1)
Найти похожие
 1-10    11-20   21-23 
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю