Базы данных


Каталог книг - результаты поиска

Вид поиска
Каталог книг
Каталог журналов и газет
Краеведение Московского района
Каталог статей из периодических изданий
Цифровая коллекция "Блокадная книга"
Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=PYTHON, язык программирования<.>)
Общее количество найденных документов : 23
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-23 
1.
2920-4800-1648-6242-2113

    Ричардсон, Крэйг.
    Программируем с Minecraft [Текст] : создай свой мир с помощью Python : [для среднего и старшего школьного возраста] / Крэйг Ричардсон ; пер. с англ. Станислава Ломакина. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2017. - 365, [1] с. : цв. ил. - (МИФ детство). - Пер. изд. : Learn to program with Minecraft / Craig Richardson. - San Francisco, 2016. - ISBN 978-5-00100-819-4 (в обл.) : 731.00 р.
ББК 32.973.22 + 77.563.4
Рубрики: PYTHON, язык программирования

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Ломакин, Станислав \пер.\; Richardson, Craig
Экземпляры всего: 1
10_09 (1)
Свободны: 10_09 (1)
Найти похожие
2.
7784-8058-2371-0687-6156

    Вандер Плас, Джейк.
    Python для сложных задач [Текст] = Python data science handbook : наука о данных и машинное обучение / Дж. Вандер Плас ; [перевела с английского И. Пальти]. - Санкт-Петербург : Питер, 2018. - 572, [1] с. : ил., табл. - (Бестселлеры O'Reilly). - Библиогр. в подстроч. примеч. - ISBN 978-5-4461-0914-2 (в обл.). - ISBN 978-5-496-03068-7 : 1224.30 р.
ББК 32.973.22 + 32.813
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   Машинное обучение
Аннотация: Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт; как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими; как визуализировать данные такого типа; как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Пальти, И. \переводчик.\; VanderPlas, Jake
Экземпляры всего: 2
10_09 (2)
Свободны: 10_09 (1)
Найти похожие
3.
0477-2618-5347-2432-4149

    Дейтел, Пол.
    Python [Текст] = Python® for Programmers : искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления : [обработка естественного языка, извлечение данных из Twitter®, IBM Watson™, машинное обучение с scikit-learn®, глубокое обучение с Keras, большие данные с Hadoop®, Spark™, NoSQL и работа в облаке, интернет вещей (loT), стандартная библиотека Python, библиотеки NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, TextBlob, Tweepy, Matplotlib, Seaborn, Folium и др.] / Пол Дейтел, Харви Дейтел ; перевод с английского Е. Матвеева. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 861 с. : ил. - (Deitel developer series) (Для профессионалов). - Библиогр. в подстроч. примеч. - ISBN 978-5-4461-1432-0 (в обл.) : 2419.00 р.
Авт. указ. на обл.
ББК 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   Облачные вычисления (компьют.)
   Большие данные (киберн.)
Аннотация: В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Дейтел, Харви; Матвеев, Е. \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_ЦБ (1)
Свободны: 10_ЦБ (1)
Найти похожие
4.
6795-4063-4890-7048-6921

    Шолле, Франсуа.
    Глубокое обучение на Python [Текст] = Deep learning with Python / Франсуа Шолле ; [перевел с английского А. Киселев]. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 397 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-0770-4 (в обл.) : 858.00 р.
ББК 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
Аннотация: Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Киселев, А. \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_09 (1)
Свободны: 10_09 (1)
Найти похожие
5.
7148-1799-0198-5485-4157

    Силен, Дэви.
    Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных [Текст] / Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али ; [первел с английского Е. Матвеев]. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 334 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Пер. изд. : Introducing data science. Big data, machine learning, and more, using python tools / Davy Cielen, Arno D. B. Meysman, Mohamed Ali. - Greenwich, 2016. - ISBN 978-5-4461-0944-9 (в обл.) : 1069.20 р.
ББК 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Мейсман, Арно; Али, Мохамед; Матвеев, Е. \переводчик.\; Cielen, Davy; Meysman, Arno D. B.; Ali, Mohamed
Экземпляры всего: 2
10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Свободных экз. нет
Найти похожие
6.
8341-0963-3204-2521-1133

    Мэтиз, Эрик.
    Изучаем Python [Текст] : программирование игр, визуализация данных, веб-приложения = Python crash course : a hands-on, project-based introduction to programming / Эрик Мэтиз ; [перевел с английского Е. Матвеев]. - 3-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 511 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1528-0 (в обл.) : 1056.00 р.
ББК 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Матвеев, Е. \переводчик.\; Matthes, Eric
Экземпляры всего: 1
10_09 (1)
Свободны: 10_09 (1)
Найти похожие
7.
5742-6999-0347-4478-6120

    Равичандиран, Судхарсан.
    Глубокое обучение с подкреплением на Python [Текст] : OpenAI Gym и TensorFlow для профи = Hands-on reinforcement learning with Python : master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow / Судхарсан Равичандиран ; [перевод с английского Е. Матвеева]. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 314 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1251-7 (в обл.) : 1045.00 р.
ББК 32.813 + 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   Машинное обучение
   TENSOR FLOW, библиотека программ
   Искусственный интеллект
Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Матвеев, Е. \переводчик.\
Экземпляры всего: 2
10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Свободны: 10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Найти похожие
8.
1598-3658-0888-0144-2103

    Копец, Дэвид.
    Классические задачи Computer Science на языке Python [Текст] = Classic Computer Science Problems in Python / Дэвид Копец ; [пер. с англ.: Е. Полонская]. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 252 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Глоссарий: с. 236-241. - ISBN 978-5-4461-1428-3 : 850.30 р.
ББК 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   Программирование (компьют.)--Задачи--Решение

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Полонская, Е. \пер.\; Kopec, David
Экземпляры всего: 1
10_09 (1)
Свободных экз. нет
Найти похожие
9.
3461-6338-3116-0462-8119

    Макмахан, Брайан.
    Знакомство с PyTorch [Текст] : глубокое обучение при обработке естественного языка = Natural language processing with PyTorch : build intelligent language applications using deep learning / Б. Макмахан, Д. Рао ; переводчик И. Пальти. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 250, [2] с. : ил. - (Бестселлеры O'Reilly). - Библиогр.: с. 249-250 и в конце глав. - ISBN 978-5-4461-1241-8 (в обл.) : 964.70 р.
ББК 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   PyTorch, библиотека машинного обучения для языка Python
Аннотация: Книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. В этой книге: вычислительные графы и парадигма обучения с учителем ; основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами ; обзор традиционных понятий и методов NLP; упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие) ; улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков ; предсказание и модели преобразования последовательностей ; паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Рао, Делип; Пальти, И. \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_ПЛ (1)
Свободны: 10_ПЛ (1)
Найти похожие
10.
3547-2146-2853-4142-0136

    Дэвидсон-Пайлон, Кэмерон.
    Вероятностное программирование на Python [Текст] : Байесовский вывод и алгоритмы = Bayesian methods for Hackers : Probabilistic Programming and Bayesian Inference / Кэмерон Дэвидсон-Пайлон ; [перевели с английского И. Пальти, К. Русецкий]. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 253 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1058-2 (в обл.) : 1356.30 р.
ББК 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   Программирование (компьют.)--Задачи--Решение--Байесовские методы
Аннотация: Байесовские методы пугают формулами многих "айтишников", но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Пальти, И. \переводчик.\; Русецкий, К. \переводчик.\; Davidson-Pilon, Cameron
Экземпляры всего: 1
10_09 (1)
Свободны: 10_09 (1)
Найти похожие
 1-10    11-20   21-23 
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю