Базы данных


Каталог книг - результаты поиска

Вид поиска
Каталог книг
Каталог журналов и газет
Краеведение Московского района
Каталог статей из периодических изданий
Цифровая коллекция "Блокадная книга"
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>S=Файлы -- Форматы<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 9495-0670-3722-3692-1115
Автор(ы) : Чжен, Элис, Казари, Аманда
Заглавие : Машинное обучение. Конструирование признаков : принципы и техники для аналитиков
Параллельн. заглавия :Feature engineering for machine learning
Выходные данные : Москва: Бомбора; Москва: Эксмо, 2022
Колич.характеристики :231, [3] с.: ил.
Серия: Мировой компьютерный бестселлер
Примечания : Библиогр. в конце глав. - Алф. указ.: с. 228-232
ISBN (в пер.), Цена 978-5-04-103292-0: 625.68 р.
ББК : 32.813 + 32.973.22
Предметные рубрики: Машинное обучение
Файлы-- Форматы
Аннотация: Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.
Экземпляры :10_ЦБ(1)
Свободны : 10_ЦБ(1)
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю