Централизованная библиотечная система Московского района Санкт-Петербурга

Базы данных

Каталог книг - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг

Каталог журналов и газет

Краеведение Московского района

Каталог статей из периодических изданий

Цифровая коллекция "Блокадная книга"

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=Машинное обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13

6600-9688-7546-0489-1132

Гифт, Ной.
Прагматичный ИИ [Текст] : машинное обучение и облачные технологии = Pragmatic AI : an introduction to cloud-based machine learning / Ной Гифт ; [перевел с английского И. Пальти]. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 300, [1] с. : ил. - (Для профессионалов). - ISBN 978-5-4461-1061-2 (в обл.) : 1201.20 р.

ББК 32.813
Рубрики: Облачные вычисления (компьют.)
Искусственный интеллект--применение в программировании
Машинное обучение
Аннотация: Изучив эту книгу, вы научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения, решать реалистичные задачи из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование, сделки с недвижимостью. Все примеры разобраны на языке Python.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Пальти, И. \переводчик.\
Экземпляры всего: 2
10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Свободны: 10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Найти похожие

2845-4208-5308-3609-5139

Прадо, Маркос Лопез де.
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса [Текст] = Advances in Financial Machine Learning / Маркос Лопез де Прадо ; [перевели с английского А. Логунов, М. Панин]. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 431 с. : ил. - (IT для бизнеса). - Глоссарий: с. 403-412. - Справочные материалы и библиография: с. 413-431. - ISBN 978-5-4461-1154-1 : 1098.90 р.

ББК 32.813 + 65.263с51
Рубрики: Машинное обучение
Предпринимательство--Информационные технологии

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Логунов, А. \пер.\; Панин, М. \пер.\; Prado, Marcos Lopez de
Экземпляры всего: 2
10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Свободны: 10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Найти похожие

9495-0670-3722-3692-1115

Чжен, Элис.
Машинное обучение. Конструирование признаков [Текст] = Feature engineering for machine learning : принципы и техники для аналитиков / Элис Чжен, Аманда Казари ; перевод с английского М. А. Райтмана. - Москва : Бомбора : Эксмо, 2022. - 231, [3] с. : ил. - (Мировой компьютерный бестселлер). - Библиогр. в конце глав. - Алф. указ.: с. 228-232. - ISBN 978-5-04-103292-0 (в пер.) : 625.68 р.

ББК 32.813 + 32.973.22
Рубрики: Машинное обучение
Файлы--Форматы
Аннотация: Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Казари, Аманда; Райтман, Михаил Анатольевич (системный администратор) \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_ЦБ (1)
Свободны: 10_ЦБ (1)
Найти похожие

7808-8238-7257-5977-1135

Кацов, Илья.
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга [Текст] = Introduction to algorothmic marketing : artificial intelligence for marketing operations / Илья Кацов ; [перевел с английского А. Киселев]. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 511 с. : ил. - (IT для бизнеса). - Библиогр.: с. 504-511. - ISBN 978-5-4461-0926-5 (в обл.) : 1155.00 р.

ББК 32.813 + 65.291.3с51
Рубрики: Машинное обучение
Предпринимательство--Информационные технологии
Аннотация: Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности. Подробно описывается, как подходы на основе анализа данных и интеллектуальных алгоритмов способствуют глубокой автоматизации традиционно трудоемких маркетинговых задач. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что важно в постоянно ускоряющейся конкурентной среде.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Киселев, А. \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_09 (1)
Свободны: 10_09 (1)
Найти похожие

7467-1912-5278-5996-4128

Бурков, Андрей.
Машинное обучение без лишних слов [Текст] = The hundred-page machine learning book / Андрей Бурков ; перевод с английского А. Киселева. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 188 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Алф. указ.: с. 183-188. - ISBN 978-5-4461-1560-0 (в обл.) : 1177.20 р.

ББК 32.813
Рубрики: Машинное обучение
Аннотация: Типичное "машинное обучение№ заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых "обучающими данными") даст желаемые результаты.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Киселев, А. \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_ЦБ (1)
Свободных экз. нет
Найти похожие

0477-6720-6220-5330-9944

Шакла, Нишант.
Машинное обучение & TensorFlow [Текст] / Нишант Шакла при участии Кена Фрикласа ; [пер. с англ.: Демьяников А. И.]. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 331 с. : ил. - (Библиотека программиста). - Др. аботы авт.: с. 17. - Пер. изд. : Machine Learning with TensorFlow / Nishant Shukla, Kenneth Fricklas. - Greenwich, 2018. - ISBN 978-5-4461-0826-8 (в обл.) : 1155.00 р.

ББК 32.813
Рубрики: Машинное обучение
TENSOR FLOW, библиотека программ

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Фриклас, Кен; Демьяников, А. И. \пер.\; Shukla, Nishant; Fricklas, Kenneth
Экземпляры всего: 1
10_ПЛ (1)
Свободны: 10_ПЛ (1)
Найти похожие

2508-1594-4338-8223-2117

Алпадайн, Этем.
Машинное обучение [Текст] : новый искусственный интеллект / Этем Алпадайн ; перевод с английского Д. З. Вибе. - Москва : Точка, 2017. - 191 с. - (Завтра это будут знать все). - Библиогр.: с. 185-189. - ISBN 978-5-9908700-8-6 : 350.00 р.

ББК 32.813
Рубрики: Машинное обучение
Аннотация: Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Вибе, Дмитрий Зигфридович \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_09 (1)
Свободны: 10_09 (1)
Найти похожие

7902-5778-9864-6265-9108

Марр, Бернард.
Искусственный интеллект на практике [Текст] : 50 кейсов успешных компаний = Artificial intelligence in practice : how 50 successful companies used artificial intelligence to solve problems / Бернард Марр, Мэтт Уорд ; перевод с английского Е. Петровой. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2020. - 316 с. - Алф. указ.: с. 272-280. - Библиогр. в примеч.: с. 281-316. - ISBN 978-5-00146-802-8 : 769.00 р., 1260.00 р.

ББК 65.290с51 + 65.292.9 + 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
   Машинное обучение
   Предпринимательство--Компьютеризация
   Организации--Управление--Компьютеризация
   Автоматизация производства
Аннотация: Об использовании искусственного интеллекта и машинного обучения современными компаниями. В книге 50 примеров распределены по 5 категориям: технологии, розничные продажи, медиа, финансы и здравоохранение, и производство. Технических подробностей в книге нет. Ее ценность в том, что она информирует о потенциальных возможностях.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Уорд, Мэтт; Петрова, Екатерина \переводчик.\; Marr, Bernard
Экземпляры всего: 3
10_04 (1), 10_09 (2)
Свободны: 10_04 (1), 10_09 (2)
Найти похожие

2141-6500-6347-0257-6152

Траск, Эндрю.
Грокаем глубокое обучение [Текст] / Эндрю Траск ; перевел с английского А. Киселев. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 352 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1334-7 (в обл.) : 1015.20 р.

ББК 32.813
Рубрики: Машинное обучение
PYTHON, язык программирования
Аннотация: Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. Книга учит конструировать нейронные сети с нуля. Автор знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи, используя Python и библиотеку NumPy.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Киселев, А. \переводчик.\
Экземпляры всего: 1
10_ЦБ (1)
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

5742-6999-0347-4478-6120

Равичандиран, Судхарсан.
Глубокое обучение с подкреплением на Python [Текст] : OpenAI Gym и TensorFlow для профи = Hands-on reinforcement learning with Python : master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow / Судхарсан Равичандиран ; [перевод с английского Е. Матвеева]. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 314 с. : ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1251-7 (в обл.) : 1045.00 р.

ББК 32.813 + 32.973.22
Рубрики: PYTHON, язык программирования
   Машинное обучение
   TENSOR FLOW, библиотека программ
   Искусственный интеллект
Аннотация: Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Матвеев, Е. \переводчик.\
Экземпляры всего: 2
10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Свободны: 10_ПЛ (1), 10_09 (1)
Найти похожие

11.

7802-6692-1142-6901-0119

Крон, Джон.
Глубокое обучение в картинках [Текст] : визуальный гид по искусственному интеллекту / Джон Крон, Грант Бейлевельд и [иллюстратор] Аглаэ Бассенс ; [перевел с английского А. Киселев]. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 399 с. : ил., портр. - (Библиотека программиста). - Библиогр. в подстроч. примеч. - Пер. изд. : Deep learning illustrated / Jon Krohn with Grant Beyleveld and Aglaé Bassens. - Boston, 2020. - ISBN 978-5-4461-1574-7 : 1437.60 р.

ББК 32.813 + 32.973.22
Рубрики: Искусственный интеллект
Машинное обучение

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Бейлевельд, Грант; Бассенс, Аглаэ; Киселев, А. \переводчик.\; Krohn, Jon; Beyleveld, Grant
Экземпляры всего: 2
10_ЦБ (1), 10_04 (1)
Свободны: 10_ЦБ (1), 10_04 (1)
Найти похожие

12.

2578-3715-3903-6103-9677

Домингос, Педро.
Верховный алгоритм [Текст] : как машинное обучение изменит наш мир / Педро Домингос ; пер. с англ. Василия Горохова ; [науч. ред.: Александр Сбоев, Алексей Серенко]. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2016. - 333 с. : ил. - Библиогр.: с. 315-333 и в подстроч. примеч. - Пер. изд. : The master algorithm : how the quest for the ultimate learning machine will remake our world / Pedro Domingos. - New York, 2015. - ISBN 978-5-00100-172-0 (в обл.) : 1069.08 р.

ББК 74.044.4
Рубрики: Машинное обучение
Аннотация: Впервые доступно рассказывается о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет выуживать любые знания из данных и решать любые задачи.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Горохов, Василий \пер.\; Сбоев, Александр \ред.\; Серенко, Алексей \ред.\; Domingos, Pedro
Экземпляры всего: 1
10_09 (1)
Свободных экз. нет
Найти похожие

13.

7784-8058-2371-0687-6156

Вандер Плас, Джейк.
Python для сложных задач [Текст] = Python data science handbook : наука о данных и машинное обучение / Дж. Вандер Плас ; [перевела с английского И. Пальти]. - Санкт-Петербург : Питер, 2018. - 572, [1] с. : ил., табл. - (Бестселлеры O'Reilly). - Библиогр. в подстроч. примеч. - ISBN 978-5-4461-0914-2 (в обл.). - ISBN 978-5-496-03068-7 : 1224.30 р.

ББК 32.973.22 + 32.813
Рубрики: PYTHON, язык программирования
Машинное обучение
Аннотация: Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт; как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими; как визуализировать данные такого типа; как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение.

Держатели документа:
Московского района ЦБС

Доп.точки доступа:
Пальти, И. \переводчик.\; VanderPlas, Jake
Экземпляры всего: 2
10_09 (2)
Свободны: 10_09 (1)
Найти похожие