Базы данных


Каталог книг - результаты поиска

Вид поиска
Каталог книг
Каталог журналов и газет
Краеведение Московского района
Каталог статей из периодических изданий
Цифровая коллекция "Блокадная книга"
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=Большие данные (киберн.)<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 1002-6783-5239-8995-9944
Автор(ы) : Сенько, Александр
Заглавие : Работа с BigData в облаках : обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2019
Колич.характеристики :445, [1] с.: ил.
Серия: Для профессионалов
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-0578-6: 864.60 р.
ББК : 32.972
Предметные рубрики: MICROSOFT WINDOWS AZURE, платформа облачных вычислений
Большие данные (киберн.)
Экземпляры :10_ПЛ(1)
Свободны : 10_ПЛ(1)
Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 3219-3615-4519-8354-1107
Автор(ы) : Нолис, Жаклин, Робинсон, Эмили
Заглавие : Data Science для карьериста
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2021
Колич.характеристики :367 с.
Серия: Библиотека программиста
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-1734-5: 2079.60 р.
ББК : 22.172с51 + 32.81
Предметные рубрики: Большие данные (киберн.)
Анализ данных-- Статистические методы
Статистический анализ
Информация-- Автоматическая обработка
Аннотация: Книга рассказывает, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня. Четкие и простые инструкции учат составлять резюме и проходить собеседование. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогают реализовать ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Экземпляры :10_ЦБ(1)
Свободны : 10_ЦБ(1)
Найти похожие
3.


    (Свободных экземпляров нет)
Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 7792-1620-0497-3024-5122
Автор(ы) : Кузнецов, Сергей Викторович, Константинов, Александр Сергеевич, Скворцов, Николай Владимирович
Заглавие : Ценность ваших данных
Выходные данные : Москва: Альпина ПРО, 2022
Колич.характеристики :573 с.: ил., табл., схемы
Примечания : Библиогр. в конце глав и в подстроч. примеч. - Авт указ. в выходных данных
ISBN, Цена 978-5-206-00054-2: 2490.00 р.
Предметные рубрики: Большие данные (киберн.)
Информационные технологии
Аннотация: Книга состоит из двух частей. В первой прослеживается смена парадигм в отношении к данным, происходившая от первой научной революции до четвертой промышленной. Подробно рассматриваются особенности данных как наиболее ценного актива организации и основные барьеры на пути извлечения из них ценности. Вторая часть посвящена описанию основных подходов к устранению барьеров. Анализируются ключевые области управления данными на разных этапах их жизненного цикла - от планирования до расширения возможностей применения.
Экземпляры :10_ЦБ(1)
Найти похожие
4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 0477-2618-5347-2432-4149
Автор(ы) : Дейтел, Пол, Дейтел, Харви
Заглавие : Python : искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления : [обработка естественного языка, извлечение данных из Twitter®, IBM Watson™, машинное обучение с scikit-learn®, глубокое обучение с Keras, большие данные с Hadoop®, Spark™, NoSQL и работа в облаке, интернет вещей (loT), стандартная библиотека Python, библиотеки NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, TextBlob, Tweepy, Matplotlib, Seaborn, Folium и др.]
Параллельн. заглавия :Python® for Programmers
Выходные данные : Санкт-Петербург: Питер, 2020
Колич.характеристики :861 с.: ил.
Серия: Deitel developer series .
    Для профессионалов
Примечания : Библиогр. в подстроч. примеч. - Авт. указ. на обл.
ISBN (в обл.), Цена 978-5-4461-1432-0: 2419.00 р.
ББК : 32.973.22
Предметные рубрики: PYTHON, язык программирования
Облачные вычисления (компьют.)
Большие данные (киберн.)
Аннотация: В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
Экземпляры :10_ЦБ(1)
Свободны : 10_ЦБ(1)
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю