Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 9495-0670-3722-3692-1115 Автор(ы) : Чжен, Элис, Казари, Аманда Заглавие : Машинное обучение. Конструирование признаков : принципы и техники для аналитиков Параллельн. заглавия :Feature engineering for machine learning Выходные данные : Москва: Бомбора; Москва: Эксмо, 2022 Колич.характеристики :231, [3] с.: ил. Серия: Мировой компьютерный бестселлер Примечания : Библиогр. в конце глав. - Алф. указ.: с. 228-232 ISBN (в пер.), Цена 978-5-04-103292-0: 625.68 р. ББК : 32.813 + 32.973.22 Предметные рубрики: Машинное обучение Файлы-- Форматы Аннотация: Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub. Экземпляры :10_ЦБ(1) Свободны : 10_ЦБ(1) Держатели документа: Московского района ЦБС Доп.точки доступа: Казари, Аманда; Райтман, Михаил Анатольевич (системный администратор) \переводчик.\ |